Data merupakan sebuah aset yang Krusial dan perlu dikelola dengan hati – hati. Apabila terjadi sedikit kesalahan saja, maka dapat mempengaruhi informasi secara keseluruhan. Dimana, dalam kebutuhan bisnis di industri digital menjadi sangat Krusial dan biasanya diolah oleh beberapa tim Tertentu. Salah satu profesi yang Mempunyai kepentingan Tertentu dalam memanajemen pengelolaan data adalah Data Scientist.
Lantas, apa saja tugas dan peran Krusial seorang Data Scientist dalam mengolah data tersebut? Serta skill apa saja yang dibutuhkan agar dapat menjalankan tanggung jawab secara profesional? Pada artikel kali ini, kami akan membahas Seluruh hal tersebut secara lebih terstruktur dan padat.
Apa itu Profesi Data Scientist
Definisi Standar dari Data Scientist adalah orang yang mengumpulkan, mengolah, dan menganalisa data sehingga dapat Bermanfaat dalam mengambil sebuah keputusan dalam perusahaan atau organisasi. Mungkin, bagi sebagian orang Lagi banyak yang beranggapan bahwa Data Scientist hanya Tertentu Demi orang yang Mempunyai dasar keilmuan berkaitan dengan science atau ilmu pengetahuan alam.
Tetapi, sebenarnya Tak sebatas itu saja, akan tetapi banyak sekali bidang keahlian non-teknis yang Dapat masuk dan menjadi seorang Data Scientist. Pekerjaan ini menjadi sangat Terkenal akhir – akhir ini dikarenakan banyaknya penggunaan dari big data, machine learning dan IoT (Internet of Things). Yang mana, ketiga hal tersebut sebelumnya belum Terkenal dan Tak banyak diimplementasikan pada 10 tahun yang Lampau.
Gaji Seorang Data Scientist
Nah, mungkin bagi anda Ketika ini penasaran, kira – kira berapa gaji atau pendapatan rata – rata yang diperoleh seorang Data Scientist. Menurut sumber dari website Quipper, Taksiran gaji yang diperoleh oleh Junior Data Scientist adalah Sekeliling 5 Tamat 7 juta rupiah.
Kemudian, menurut website Neuvoo, gaji rata – rata Demi Senior Data Scientist dapat mencapai nilai 10 – 20 juta rupiah. Demi Taksiran nominal Bilangan tersebut dapat berbeda dan menyesuaikan pada perusahaan di Indonesia. Jadi, anda dapat mulai dengan memvalidasi pada lowongan pekerjaan yang tersedia di berbagai website yang Terdapat.
Tugas dan Tanggung Jawab Data Scientist
Setelah mengetahui informasi terkait besaran gaji yang diperoleh, anda Niscaya dapat memperkirakan bahwa job description dari Data Scientist tidaklah mudah. Berikut merupakan beberapa tugas dan tanggung jawabnya dalam mengelola aktivitas data dalam perusahaan.
- Bisa memberikan saran atau solusi berdasarkan hasil Intervensi yang Terdapat dan telah diuji. Sehingga, dapat meningkatkan kepuasan dan layanan kepada customer anda.
- Melaksanakan riset, penelitian, perancangan, dan menganalisis berbagai sumber Intervensi data Demi mencapai objective Sasaran bisnis dan pengembangan produk perusahaan.
- Bisa bekerja dan berkolaborasi Berbarengan tim lain Demi mendiskusikan terkait kebutuhan data yang perlu ditindaklanjuti lebih jauh.
- Mempunyai kemampuan berkomunikasi dengan Bagus dan dapat menyajikan data secara Terang kepada stakeholder Demi mempermudah proses bisnis menjadi lebih terstruktur.
Skill Apa Saja yang Dibutuhkan Demi Menjadi Data Scientist
Terdapat setidaknya 8 skill dasar yang harus anda ketahui dan pelajari Demi dapat menjadi Data Scientist Professional.
1. Software Engineering
Pertama, anda perlu belajar dan memahami pengembangan perangkat lunak dengan Bagus dan Betul. Karena, pada umumnya anda akan bekerja dengan tim produksi Demi mengembangkan software berbasis aplikasi pada industri IT.
Baca juga: Software Development dan Metode Pengembangan Perangkat Lunak
2. Language Programming
Kedua, anda juga harus menguasai beberapa bahasa pemrograman Tertentu Demi menunjang karier anda, seperti python, R, maupun SQL. Pastikan Demi belajar Demi memahami algoritma dan struktur data dengan Bagus.
3. Statistika
Pemahaman mengenai ilmu statistik menjadi dasar Demi memulai karier sebagai Data Scientist. Yang mana, imu tersebut akan lebih banyak digunakan Demi kebutuhan pembuatan machine learning.
4. Machine Learning
Bagi perusahaan atau industri yang bergerak Demi menciptakan produk yang bersifat data driven, kebutuhan machine learning menjadi sangat Krusial Demi mengembangkan sistem yang terotomasi dengan Seksama. Sehingga, konsep pengembangan machine learning dapat terintegrasi juga dengan penerapan Artificial Intelligence (AI).
5. Visualisasi Data dan Komunikasi
Kelima, seorang ilmuwan data juga harus Mempunyai dasar visualisasi data Demi dapat menentukan arah kebijakan dan justifikasi yang Akurat Demi perusahaan. Kemudian, anda juga diharuskan Demi Mempunyai kemampuan soft-skill dalam memulai komunikasi Berbarengan stakeholders dengan Bagus dan mudah dimengerti.
6. Kalkulus dan Aljabar
Keenam, dibutuhkan juga skill Tertentu dalam bidang matematika, Ialah kalkulus dengan fungsi yang dapat diterapkan pada berbagai variabel dan aljabar linear. Kedua hal tersebut harus anda pelajari sebagai syarat dasar memulai karier anda sebagai pengolah data.
7. Pemetaan Data
Ketujuh, konsep pemahaman mengenai data mining juga menjadi prioritas Istimewa Demi dapat menjalankan posisi ini. Sehingga, Bisa menjawab dan menganalisis kebutuhan informasi yang Tak terstruktur dan bersifat Secara acak.
Baca juga: Mengenal Konsep Data Mining Beserta Teladan Implementasinya
8. Problem Solver
Skill terakhir, ilmuwan data juga harus Mempunyai intuisi serta Bisa memecahkan berbagai masalah dengan Bagus dan bertanggung jawab. Intuisi juga dibutuhkan Demi mendapatkan gambaran Standar secara Segera yang nantinya dapat diproses sesuai dengan hasil analisa data.
Data Analyst vs Data Scientist
Setelah mengetahui beberapa informasi yang berkaitan dengan pekerjaan tersebut, sebenarnya profesi Demi mengelola data Tak hanya ditempati oleh Data Scientist saja. Tetapi, juga terdapat profesi lain seperti Data Engineer dan Data Analyst.
Ketiga pekerjaan ini sebenarnya Mempunyai Interaksi yang erat, Tetapi mempunyai tugas dan tanggung jawab yang berbeda. Tugas Istimewa dari Data Analyst sendiri adalah mengelola data hasil Intervensi dari Data Engineer Demi dapat dianalisa lebih dalam Demi menghilangkan informasi yang Tak dibutuhkan.
Kemudian apabila seluruh data tersebut sudah Kudus, maka dapat diserahkan kepada tim Data Scientist Demi diolah dan diverifikasi kembali sehingga informasi tersebut dapat ditampilkan kepada stakeholders dengan efektif dan efisien.
Baca juga: Profesi Data Analyst, Gaji, Tugas, dan Skill yang Wajib Dikuasai
Hasil
Demi menjadi seorang ilmuwan data yang profesional, anda harus Mempunyai pemikiran yang kritis dan Bisa memberikan solusi yang Akurat Demi memperlancar proses bisnis perusahaan. Pelajari informasi lebih banyak berkaitan dengan data statistik dan pemrograman yang digunakan Demi mengembangkan sistem basis data yang Akurat. Jangan lupa Demi selalu melakukan improvisasi dan menambah Rekanan terkait profesi di bidang IT ini.
Sandi Dharma menawarkan beberapa layanan perusahaan terkait jasa pembuatan aplikasi berbasis web dan mobile. Kami juga menyediakan layanan Demi konsultasi berkaitan dengan integrasi sistem dan teknologi informasi.