Ketika ChatGPT down, tetap produktif dengan menjalankan LLM secara lokal menggunakan Ollama. Pelajari Metode instalasi dan keunggulannya di sini!
Daftar Isi:
Large Language Models (LLM) adalah jenis model kecerdasan buatan yang dilatih menggunakan sejumlah besar data teks Buat memprediksi kata-kata berikutnya dalam sebuah kalimat atau konteks, sehingga memungkinkan mesin Buat menghasilkan teks yang koheren dan relevan. LLM digunakan dalam berbagai aplikasi seperti chatbot, pembuatan konten, analisis sentimen, dan banyak Kembali.
Salah satu Misalnya LLM yang terkenal adalah ChatGPT. ChatGPT ini dikembangkan oleh perusahaan OpenAI. ChatGPT dapat digunakan Buat berbagai kebutuhan seperti menjawab pertanyaan receh, membantu Membangun konten dari sebuah ide, dan berinteraksi dengan pengguna secara alami layaknya chatting dengan Orang.
Tetapi, mengandalkan layanan LLM yang memerlukan internet seperti ChatGPT Mempunyai beberapa kelemahan, terutama Kalau layanan tersebut mengalami downtime. Misalnya pada hari Selasa (4/6/2024), ChatGPT sempat down dan mengganggu banyak pengguna yang bergantung padanya Buat kebutuhan pekerjaan atau kebutuhan sehari-hari mereka.
Jadi pada artikel kali ini, Diriku akan memperkenalkan Sahabat-Sahabat pada Ollama, sebuah tools yang memungkinkan kalian mengakses dan menjalankan LLM di PC atau laptop tanpa perlu terhubung ke internet.
Apa itu Ollama?
Ollama adalah sebuah tools open source yang dikembangkan dengan tujuan Buat mempermudah penggunaan Large Language Models (LLM) di local machine seperti PC atau laptop. Tujuan Primer Ollama adalah menyediakan solusi praktis bagi pengguna yang Ingin mengakses LLM tanpa harus terhubung dengan internet.
Keistimewaan Ollama
Berikut beberapa Keistimewaan Ollama:
- Privasi Terjaga: Dengan menjalankan LLM secara lokal, data pengguna Bukan perlu dikirim ke server eksternal, sehingga privasi lebih terjaga. Hal ini sangat Krusial bagi pengguna yang menangani informasi sensitif atau pribadi.
- Kinerja Segera: Akses ke model yang dijalankan secara lokal dapat lebih Segera dibandingkan dengan menggunakan API cloud karena Bukan Eksis latensi jaringan/koneksi internet. Pengguna dapat merasakan respons yang lebih Segera dan konsisten.
- Kontrol Penuh: Pengguna Mempunyai kendali penuh atas konfigurasi dan penggunaan model, sehingga dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik. Hal ini memungkinkan pengguna Buat mengoptimalkan model sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka.
Metode Menginstall Ollama pada PC atau Laptop
Berikut adalah langkah-langkah Buat menginstal Ollama pada PC atau laptop kalian:
- Unduh Installer Ollama: Kunjungi situs Formal Ollama dan unduh installer yang sesuai dengan sistem operasi PC atau laptop kalian (Windows, macOS, atau Linux).
- Jalankan Installer: Buka file installer yang telah diunduh dan ikuti petunjuk instalasi yang muncul di layar.
- Pengecekan Instalasi: Setelah proses instalasi selesai, buka Terminal atau Command Prompt dan ketik
ollama --version
Buat memastikan Ollama telah terinstal dengan Akurat. Kalau perintah ini menunjukkan versi Ollama, berarti instalasi berhasil.
Memilih Model LLM yang Akurat Sesuai Spesifikasi PC atau Laptop kalian
Memilih model LLM yang Akurat sangat Krusial Buat memastikan penggunaan yang Fasih. Kalian Pandai Memperhatikan-lihat model LLM apa saja yang tersedia pada halaman library. Berikut adalah beberapa pertimbangan Buat memilih model LLM yang Akurat sesuai spesifikasi local machine kalian:
-
Kapasitas Memori (RAM):
- : Pilih model yang lebih kecil, seperti
tinyllama
versi 1 Billion parameter ataugemma
versi 2 Billion parameter. Model yang lebih kecil memerlukan lebih sedikit memori dan lebih cocok Buat perangkat dengan spesifikasi rendah. - 8 GB – 16 GB: Model yang lebih besar seperti
llama3
versi 8 Billion parameter ataugemma
versi 7 Billion parameter dapat dijalankan dengan Fasih. Perangkat dengan RAM dalam kisaran ini Pandai menangani model yang lebih powerful. - > 16 GB: Dapat menangani model yang jauh lebih besar Kembali seperti
llama2
versi 13 Billion parameter atau bahkanllama3
versi 70 Billion parameter. Perangkat dengan RAM lebih dari 16 GB ideal Buat menjalankan model yang sangat besar dan kompleks.
- : Pilih model yang lebih kecil, seperti
-
Daya Komputasi (CPU/GPU):
- CPU Sederhana: Pilih model yang Bukan terlalu kompleks Buat menghindari latensi tinggi. CPU yang lebih sederhana mungkin Bukan Pandai menangani model yang sangat besar, jadi pilihlah model yang lebih ringan.
- GPU Kuat: Kalau Mempunyai GPU, pertimbangkan model yang dioptimalkan Buat GPU Buat kinerja yang lebih Bagus. GPU dapat mempercepat pemrosesan model dan memberikan kinerja yang lebih Bagus dibandingkan dengan CPU.
-
Ruang Penyimpanan:
- Pastikan Eksis cukup ruang penyimpanan Buat model yang akan diunduh. Model yang Pandai menerima parameter lebih besar memerlukan lebih banyak ruang, jadi pastikan perangkat kalian Mempunyai ruang penyimpanan yang cukup.
Setup dan Menjalankan Ollama pada PC atau Laptop kalian
Setelah Ollama diinstal, langkah selanjutnya adalah mengunduh model LLM dan menjalankannya. Berikut adalah panduan langkah demi langkah:
-
Mengunduh Model LLM:
- Buka Terminal atau Command Prompt.
- Gunakan perintah
ollama run
Buat mengunduh model yang diinginkan. Misalnya:ollama run gemma
(Buat mengunduh versi default) atauollama run gemma:2b
(Buat mengunduh versi spesifik)
- Pastikan Buat memilih model yang sesuai dengan spesifikasi perangkat kalian agar kinerjanya optimal.
-
Menjalankan LLM pada Ollama:
- Setelah model berhasil diunduh, jalankan LLM pada Ollama dengan perintah
ollama run
. Misalnya:ollama run gemma
atauollama run gemma:2b
. Terminal akan menampilkan interface seperti di Rendah ini:
- Interaksi dengan model Pandai dilakukan melalui Terminal atau Command Prompt.
- Kalian juga Pandai mengintegrasikan Ollama dengan berbagai aplikasi atau tools sesuai kebutuhan (dengan Sokongan Perluasan atau API), seperti text editor, aplikasi pengolah data, atau tools kolaborasi lainnya.
- Setelah model berhasil diunduh, jalankan LLM pada Ollama dengan perintah
Ollama adalah tools yang sangat Berfaedah Buat memanfaatkan LLM secara lokal, menawarkan Keistimewaan dalam hal privasi, kinerja, dan kontrol penuh bagi pengguna. Dengan mengikuti panduan instalasi, pemilihan model yang Akurat, serta setup yang Akurat, kalian dapat dengan mudah menjalankan LLM di PC atau laptop kalian. Ollama membuka Kesempatan baru dalam pemanfaatan teknologi AI secara lebih personal dan Kondusif.
Refrensi:
Halo, saya Wahyu. Begitu ini saya bekerja sebagai Software Engineer di Taksu Tech. Semoga artikel yang saya tulis bermanfaat Buat temen-temen.